@kayou 在 打造真正“受控”的 Vibe Coding 工作流:从灵感到维护全交给 AI 中发帖
在 AI 编程时代,写代码早已不仅仅是动手敲打字符,而是与智能体协同创作的全过程。问题在于:我们是主导者,还是被模型牵着走?
为了让 AI 参与的开发过程更有“方向感”和“节奏感”,我探索出了 Vibe Coding 的六步受控法,分享给正在用 AI 开发项目的你 💡
Step 1:写出你的真实需求,让 AI 优化表达方式
不明确的想法,AI 会“自动脑补”,结果偏离初衷。所以第一步要清晰表达你想要什么,让 AI 用技术语言优化描述。
示例:把“我想做个工具帮我记录灵感”优化为 “我需要一个支持多标签分类、带语义检索和图像笔记能力的在线灵感采集工具,前端需响应快、后端支持离线存储。”
Step 2:根据优化后的表述,让 AI 写出设计文档
你不需要自己去研究技术架构、接口规划,让 AI 帮你生成:
技术选型(如 FastAPI + SQLite)
模块划分(前端、笔记模块、...