因为一些原因，我很在意LLM的“批量调用MCP”的能力——具体而言，这是我自己的一个学术MCP工具[1]，我先生成一个综述摘要，然后要求LLM将摘要拆分，然后逐个对摘要片段调用MCP处理。 
本次测试的是Kimi-K2，官网api（已充值50元），客户端使用我最喜欢的chatwise。 
chat-a3knmcktj7.pdf (319.7 KB) 
很显然，KIMI-K2无法自动批量执行任务：仅处理完第一个片段后就自动截止了。 
作为对比，gemini2.5 pro（vertex版）和doubao-1.6都可以完整执行批量任务[2]。 
[1 ]GitHub - XinYu-pumch/BADR: Bulk Academic Deep Research (BADR) 
[2] 【MCP工具自荐】B.A.D.R——你的本地、开源、免费的医学学术型深度学习助手