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就在昨天，好久没有声音的 kimi 也是推出了他们的最新力作：kimi k2 模型，在多个榜单上又刷到了 SOTA。但是熟悉 锦恢 的朋友都知道，我不在乎榜单，我更在乎实际使用体验。 
作为 Agent 开发者和 OpenMCP 作者，大模型工具调用能力和 planning 能力一直是我最关心的。所以简单做了一份不算权威的测试。 
先说我用下来的结论：与 deepseek v3 相比，kimi k2 的响应速度更快，在 Agent 应用上有非常明显的性能提升。结合廉价的 API 定价，我单方面认为 kimi k2 或许是 2025 年国内最适合用来构建 AI Agent 应用的大模型基座（油管上甚至有人把 kimi k2 称为 Agentic AI 的 Deepseek 时刻）。关键是这玩意儿还开源，不过个人用的话，还是推荐购买 API。 

kimi k2 官方技术博...