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一、对于目前的模型来说，一切的工程都是「上下文工程」
模型本体是黑箱的，是封闭且不可调的参数网络，它没有意图，没有欲望，只是在对下一个 token 进行概率预测和输出。无论是系统提示、角色设定、行为约束、知识注入，还是人格模拟，我们所做的几乎一切事情，最终都归结于一个词：Prompt。而 Prompt 的结构、历史对话缓存、函数调用信息、角色卡、世界设定书等内容，统称为“上下文”。 
问题在于：手动维护这一整套上下文，对于普通用户来说成本极高。 
因此，我们才需要把上下文拆解成一个个模块，抽象出角色卡、系统提示、行为标签、个性偏好、插件功能等组件，用更结构化的方式来组织 Prompt ——这就是为什么 SillyTavern、CharacterHub、RAG 插件、记忆系统等等会成为今天 prompt 工程的主流手段。 
我们所谓的「定制化」、「驯...