服务器没有GPU，根据我的测试 
8核心服务器使用： 
语义向量模型：intfloat/multilingual-e5-small 多语言 
重排序模型：BAAI/bge-reranker-base 中英文 
 [image] 
提示词： 
你是一个问答专家，可以根据我提供的文件，回答我的问题。
那么检索“xxxxxxxxxxxxx”，告诉我有那几个选项？答案是什么？

这里我使用的是1000道题目，随机挑选几个测试，gemini-2.5-flash 正确率100% 
当然这次的测试得益于提示词+向量化+重排模型的优化。 
gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17 这类模型，会丢失答案是什么？ 这个回答 
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在检索上没有太大的问题。
后记
对于带有GPU的佬，依然建议采用，支持多模态的模型来获得更好的体验