这是我前面发的提问帖子 

现在已经基本解决了，几十万上下文的情况下 稳定性也满足我的需求。 
在调用api的时候 ，启用response_format字段，让大模型json格式化输出 
然后加上代码对输出的字符串进行json格式提取，如果格式错误，则进行修复，极大提升了成功率。 
这里附上我的json格式提取代码供各位佬们参考一下。 
 [image] 
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
JSON提取和修复工具类

这是一个独立的通用JSON处理工具，专门用于从各种异常格式的文本中提取和修复JSON数据。
具备强大的容错能力，可以处理AI生成文本中常见的JSON格式错误。

功能特性：
1. ✅ 对象间多余字符处理
2. ✅ 数值前多余字符处理  
3. ✅ 字符串前多余字符处理
4. ✅ 双引号错位处理
5. ✅ 属...