最近在做一个户型图识别，用户要求把图分成9格，然后要把每个格子有哪些东西识别出，难点是要非常准确。 
我试了国内的模型，效果非常的差，很多时候就是瞎说。 
我换了个思路，就是先把图分割好，然后再丢给 AI，效果好一些。 
 [image] 
gemini 2.5pro 的效果最好，房间识别很准，但门还是有概率识别不准，比如入户门，有时候会把窗户当成入户门。 
佬们能支个招吗？提示工程好使吗？或者说这个任务不需要模型，直接 opencv 用代码也能搞出来呢？