第一章 统计学习及监督学习概论
1.1 统计学习
统计学习(statistical learning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习(statistical machine learning)。 

统计学习的主要特点是:

技术依赖性：统计学习以计算机及网络为基本平台，其发展与实施高度依赖于现代计算技术。 
数据驱动性：作为一门以数据为核心研究对象的学科，统计学习通过挖掘数据内在规律来实现知识发现。 
目标导向性：统计学习的核心目标在于通过对数据的深入分析，实现准确的预测和有价值的洞见。 
方法论特征：该领域以方法创新为核心，通过构建有效的预测模型并将其应用于实际问题来解决现实挑战。 
学科交叉性：统计学习融合了概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个学科的理论与方法，并正在发展成为具有独立理...