这是一个针对小红书帖子评论进行AI大模型分析的项目。利用AI对评论进行多维度的数据分析。操作流程为：用户利用easy scraper浏览器插件爬取小红书帖子评论，然后直接上传csv文件到系统，系统进行评论分析，然后提供下载链接，下载更新的带有评论分析的csv文件,得到AI分析的用户画像。 
运行中： 
 [image] 
每一个review 标签分析得到的json： 

{ 
“人群场景”: { 
“用户需求与痛点-使用场景”: [ 
“汽车爱好者”, 
“儿童玩乐”, 
“成人收藏”, 
“节日礼物” 
], 
“用户需求与痛点-购买动机”: [ 
“价格优势”, 
“设计喜欢”, 
“替代乐高” 
] 
}, 
“功能价值”: { 
“产品反馈-产品优点”: [ 
“零件齐全”, 
“组装容易”, 
“设计精美”, 
“功能多样”, 
“细节丰富” 
], 
“产品反馈-产品缺点”: ...