AI red teamer （人工智能红队）系列31 – 人工智能信息安全应用 – 从零构建恶意软件分类模型
恶意软件分类概述
恶意软件是指旨在对计算机系统或网络造成破坏或进行未经授权操作的软件。根据其特征、运行模式和目的等因素，恶意软件可以划分为不同的类别，这些类别通常被称为恶意软件家族。我们可以通过访问Malpedia来了解不同恶意软件家族的详细信息，其中包括著名的Emotet和WannaCry等案例。 
恶意软件分类需要考虑的特征包括其行为或功能、传播和交付方法以及技术特征。传统的人工恶意软件分析需要结合静态和动态分析方法，包括耗时的恶意软件二进制逆向工程过程。因此，使用机器学习分类器来辅助恶意软件分类可以显著提高分析效率。 
本文将基于相关学术论文中探索的技术来实现恶意软件分类器，该方法主要探索基于恶意软件图像表示的分类技术。 
基于图像的恶意软件分类方法
虽然基于图像对恶意软件进...