1. DeepSearch
我举个翻译prompt的例子，因为我自己是不知道翻译成怎么样算是好的翻译（即对于好的定义，自己的表达是模糊的），所以直接通过 deepsearch 研究分析，怎么样翻译是好的，需要注意哪些问题，有什么办法解决翻译中的一些问题。 
接着把这个研究报告丢给 Claude，让他根据这个研究结果来给出一个初版的prompt，接着就是prompt优化。这个初版的 prompt 的往往可用性已经很高了。 
2. 模仿
AI 其实是很擅长模仿（我这里用的是模仿，是一种人类语言的表达，更精准的表达应该是叫训练） 
比如你想学习某一个人的分析、思考的框架，你可以把这个人的各种内容发给AI，让AI分析他的内容，然后得出一个定制版的prompt，这种往往常见于各类哲学家、逻辑分析等prompt 
3. 对话
跟已有的prompt进行对话，针对某一个具体的问题和AI进行探讨，然后让AI...