AI red teamer （人工智能红队）系列21 – 人工智能基础 – 大语言模型
大语言模型 （LLMs）是一种人工智能（AI），近年来因其理解和生成类人文本的能力而备受关注。这些模型在海量文本数据的基础上进行训练，使它们能够学习语言中的模式和关系。这些知识使它们能够执行各种任务，包括翻译、总结、问题解答和创意写作。 
大语言模型（LLMs）通常基于一种名为Transformer的深度学习架构。Transformer特别适合处理文本等序列数据，因为它们能够捕获词汇之间的长距离依赖关系。这是通过自注意力机制实现的，该机制允许模型在处理句子时权衡句子中不同词汇的重要性。 
LLMs 的训练过程包括向其输入大量文本数据并调整模型参数，以最大限度地减少其预测结果与实际文本之间的差异。这一过程的计算成本很高，需要专门的硬件，比如上万块 GPU 或 TPU。 
LLMs 通常具有三个特点： 

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