AI red teamer （人工智能红队）系列20 – 人工智能基础 – 生成式人工智能简介
生成式人工智能（Generative AI）是机器学习中一个让人疯狂且发展迅速的领域，其重点是输出类似于人类生成的新内容或数据。与旨在识别模式、分类数据或进行预测的传统人工智能系统不同， 生成式人工智能侧重于生成原创内容，从文本和图像到音乐和代码。 
已经成为了现实：一位艺术家利用自己的技能和想象力创作出一幅画。同样， 生成式人工智能模型利用其学习到的知识来生成新的和创造性的输出，会表现出惊人的独创性和逼真性。 
生成式人工智能如何工作
生成式人工智能的核心是复杂的算法，通常基于神经网络，可学习给定数据集的基本模式和结构。这种学习过程使模型能够捕捉数据的统计属性，从而生成具有类似特征的新样本。 
这一过程通常包括： 

训练： 模型在一个大型示例数据集（如文本、图像或音乐）上进行训练。在训练过程...