AI red teamer （人工智能红队）系列19 - 人工智能基础 - 递归神经网络
递归神经网络 （RNNs）是一类人工神经网络，专门用于处理序列数据，其中数据点的顺序非常重要。传统的前馈神经网络只处理一次数据，与之不同的是，RNN 具有一种独特的结构，使其能够保持对过去输入的 “记忆”。这种记忆使它们能够捕捉序列中的时间依赖性和模式，因此非常适合自然语言处理、语音识别和时间序列分析等任务。 
处理序列数据
 [Sequence processing diagram: RNN cells process inputs 'The cat sat on the mat' with hidden states and predictions at each step, ending the sequence.] 
理解 RNNs 如何处理顺序数据的关键在于其递归连接。这些连接在网络中形成循...