pawa什么我要优化 Interactive Feedback MCP 以及为什么你可能适合使用 中发帖

** 起因 **
最近一直在优化这个 mcp,主要原因是真的很刚需。
在代码能力几乎为 0 的前提下,作为 PM(前),使用 AI 编程时遇到了很多问题,有两点很重要:

**1. 无法准确传达 / 理解 AI 编程中的重要信息,包括需求、效果、边界等 **
**2.AI 执行时的不确定性,包括错误理解、过度实现、不按要求执行等 **

有很多解决上述问题的方法,如添加各种 rules、引入第三方(memory、taskmaster 等)进行管理、对话时人工不断监督 / 提醒 / 纠正 AI。
但是总觉得很麻烦,不够智能不够 Agent 不够爽,直到最近用上了 Interactive Feedback MCP+Augment code。
在 vscode 内安装 Augment 插件,装几个 mcp,简单复制粘贴 User Guidelines,开始 AI 编程,一步步操作,A...