AI red teamer （人工智能红队）系列04-人工智能基础-逻辑回归
 [Scatter plot with logistic regression classification, showing data points and decision boundary with color-coded regions.] 
尽管名称如此， 逻辑回归是一种监督学习算法，主要用于分类 ，而非回归。它预测一个具有两种可能结果（二元分类）的分类目标变量。这些结果通常用二进制值表示（如 0 或 1、真或假、是或否）。 
例如，逻辑回归可以预测一封电子邮件是否是垃圾邮件，或者客户是否会点击广告。该算法使用逻辑函数对目标变量属于特定类别的概率进行建模，该函数将输入特征映射为介于 0 和 1 之间的值。 
什么是分类？
在深入研究逻辑回归之前，让我们先弄清楚机器学习中 分类的含义。分类是一种监督学习，...