bookeat 在 逆向工程:ChatGPT 的记忆是如何工作的 中发帖
首先声明:本文章部分是搬运AI寒武纪。(不知是否符合站内规则)
因为我也在尝试复刻ChatGPT的一些功能,所以比较关注。
我也在用魔法打败魔法:
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一张图片
这篇文章是名为eric 工程师对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测。它详细拆解了“可保存记忆”和包含“当前会话历史”、“对话历史”、“用户洞察”三个子系统的“聊天历史”,分析了它们的工作原理、可能的实现方案(如向量数据库、聚类算法),并探讨了这些记忆系统如何显著提升ChatGPT的用户体验,认为“用户洞察”是体验提升的关键
文章深度剖析了“用户洞察”(User Insights)高级记忆系统,分析了ChatGPT如何从你的多轮对话中自动学习、总结你的专业背景(如对Rust编程的深入理解)、知识领域乃至沟通偏好,并附上置信度和时间范围,悄然注入后续对话的上下文中。这正是ChatGPT能提供“千人千面”且高...