0x01 前言
上一章节主要尽量以比较容易理解的方式去解释什么是LLM Agent，从理解到举例最后再到动手去实现一个简单的Agent，算是有了一个简单的概念理解，如果还是不是很清楚Agent到底是个什么东西，可以再去看看「壹」。 
接下来，该更深入的去理解和实践。 
0x02 能做什么？
那既然要学一个东西，那肯定要先搞清楚它到底能做什么？或者说，他与大模型的关系，和大模型有什么区别？ 
上一章也讲了，LLM翻译过来是大语言模型，那从名字来看，那就是基于语言的，也就是文本。最常见的大模型就是通过聊天对话的方式进行交互，也就是用户输入文字，模型也是使用文本的方式进行回答问题，当然现在也有许多的多模态模型，也就是能支持图像、音频甚至是视频的输入输出，但是最常见的还是以文本形式进行交互的。 
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在图中呢，我就举了一个很简单的例子，左边的图就是常规的大模型，只能进行基本的对...