众所周知，在语言模型爆发的当下，OCR似乎已经是一个相当成熟、完善的任务场景。那么问题来了： 

对于简单场景，OCR算法能做到100%的准确率吗？
新兴的多模态大模型OCR能力如何？对比传统专门用于OCR的模型和软件又如何？
…

在使用OCR服务时我便出现了疑问，本文尝试粗浅地使用小样本对上面部分问题进行探究。一些说明： 

本测试多模态大模型时，温度统一设置为0。
大部分模型测试5次取平均值（尽管温度设置为0，只有一部分模型多次重复结果一致）；对于传统的OCR算法，测试发现每次输出基本完全一致，故没有都测满5次。
本测试仅使用了4张图像，包括新闻评论、书籍截图。
本测试专注于字符准确率，忽略排版影响，使用levenshtein距离计算准确率。

先直接附上测试结果，蓝色为多模态大模型，橙黄色为传统OCR算法/软件等： 
 [图片1 90%正确率以上OCR测试结果图] 
从结果中可以发...