我们在使用类似cursor或者windsurf等编程工具的时候，往往会遇到上下文过长而引起的记忆遗忘等问题，而且也会遇到代码生成速度变慢的问题。。 
这个问题其实一直很难解决，我尝试过把对话内容导出然后发给新的对话，可是这个对于ai来说效果其实并不怎么好，可能它们读了上次的对话明白了大概的意思，但是就当下ai的水平来说，只不过是基于概率分布预测下一个字符罢了，就算把上次对话放进去，也得不到很好的效果。 
然后我就想了一下，为什么不模拟一下作为牛马的我们和同事之间交接任务的方式，让ai自己对下一个ai详细说明交接的情况，这样是不是比一股脑把对话给同事的效果会更好？ :bili_057:（） 
项目交接Prompt如下： 

【填写你想要交接的内容侧重点】，现在的对话太长了，我需要切换一个新对话接着进行我们的项目，但是新开一个对话之前的记录就会消失，假如你有一个机会给即将开始的新对话的模型说话...