由于使用Deepseek的v3模型，我卡在越写越复杂的规则的话大模型输出的质量反而会更差。NDCG10@一直卡在0.7优化不上去了，佬友们有没有什么见解 
📚 背景
一个简化的推荐系统流程示意图： 
在大数据时代，推荐系统已成为各大互联网平台不可或缺的核心技术。推荐系统通过分析用户行为数据和内容特征，为用户提供个性化的内容推荐，有效解决了信息过载问题，提升了用户体验和平台价值。 
随着大语言模型（LLM）技术的发展，其在推荐系统领域展现出独特优势，包括： 

强大的文本理解和语义分析能力；
跨模态理解能力；
零样本/少样本学习能力；
良好的可解释性与通用性。

这些特点使得大语言模型能够为推荐系统带来新的解决方案和性能提升。 
传统推荐系统的基本流程包括： 

数据收集；
召回；
排序；
重排；
展示。

其中，**重排（Re-ranking）**是推荐流程的关键环节，直接影响用户体验和推...