我目前会不定期地去autodl和runpod上面租GPU云服务器来跑AI，也会到阿里云上面租抢占式实例跑CPU瓶颈或内存瓶颈的程序。其中多数是短期和临时的，按量付费，用完就删，可以大大节省费用。 
由于不同平台上配置好的镜像都不一样，我怕被绑定在某个平台上或者因为环境的差异导致出问题，所以不想用的平台提供的镜像。 
目前我是直接到官网控制台上创建和管理实例，然后SSH连上去直接开始操作，但是有下列痛点： 

每次都要从头开始配环境（特别是AI相关的）实在太痛苦了
每一次的操作很耗费时间和精力（部分是因为不同厂商的控制台网页都不一样）
共享数据很麻烦（我没有NAS或云端的对象存储，如果有是不是会方便很多？）

想问问有没有相关的工具或者最佳实践？ 
注：我完全不了解运维相关的知识，不知道ansible, docker, kubernetes, systemd之类的会不会用得上？