📚 课程详情
🌟 课程介绍
人工智能进阶课程-完结
课程内容：
01_1.距离测量基础.mp4
02_2.向量数据库概述.mp4
03_3.Annoy算法与线性回归.mp4
04_4.逻辑回归与分类问题.mp4
05_5.特征选择与正则化.mp4
06_6.Dropout与模型集成.mp4
07_7.过拟合与欠拟合，树模型.mp4
08_8.决策树算法（ID3, C4.5, CART）.mp4
09_9.集成学习与GBDT.mp4
10_10.GBDT与XGBoost详解.mp4
11_11实战项目以图搜图-resnet.mp4
12_12以图搜图.mp4
13_13.GAN模型的原理和实战.mp4
14_14.GAN模型背后的数学原理以及训练技巧.mp4
15_15.推土机距离和WGan.mp4
16_16.AIGC和扩散学习.mp4
17_17.NLP系列1：NLP发展脉络和BERT...