我是ai小白，很多理论知识都不懂，现在做的项目令我一头雾水。 
就是我拿两个大语言模型，一个是finbert微调后的模型，一个是pysentimiento（github上的工具包，对于这个我也不是太明白它是怎么工作的，不知佬友能否解释下），它们都是三分类的，都会出三类情绪标签的预测概率。 
但是gpt说需要都是softmax概率，但是我不知道怎么判断。 
finbert微调模型的分类概率示例（positive，negative，neutral）：8.808600568954716e-07,6.319198746496113e-07,0.9999985694885254 
pysentimiento分类概率示例（negative，neutral，positive）：0.009037990123033524,0.9118910431861877,0.07907098531723022 
佬友帮...