前情提要： 

很早之前就在考虑如何能让微信聊天记录在AI中应用起来，尝试过RAG、知识库等思路。 
最近突然从自己做的语言特征提取的方案上找到了个思路。 
我的思路： 

对所有的聊天记录分段，然后搞一个或者多个本地json文件，每次读取一个分段的聊天记录，对聊天记录的内容进行提炼提取，生成两个json，一个按照事件存储，一个按照日期存储。往后每个分段读取提炼的时候，就一起读取事件储存和日期储存的两个json，进一步优化完善json。 
最后，两个或者多个json文件，可以作为提示词，给到大模型，然后进行对话。 
需要精确的聊天内容了，再用FC或者mcp技术，去调具体的聊天记录。 
存储的json文件，可以随时聊天记录的增量，不断进化，引入遗忘机制，一件事件如果新旧有冲突，就把旧的存入到回收站json，当一段时间旧的没有翻案，则就遗忘。 

我文笔和表达不太好，于是让gemini帮我完善...