用了一下，发现有点拉垮。和阿里的 qwq-32B 对比了一下，Open AI真的不太能打了。各位你们品品看。 
提示词一样：高级自然语言处理工程师的简历应该怎么写 
qwq-32B
作为面试官，我会重点关注简历中体现的技术深度、项目成果、问题解决能力以及与岗位要求的匹配度。以下是建议的简历撰写方向和关键点： 

一、项目经验（核心部分，建议占简历50%以上）


结构要求：采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出你在项目中主导的角色和量化成果。 
示例： 
[项目名称]：基于多模态NLP的智能客服系统优化（主导/核心开发）  
• 任务：提升客服对话理解准确率，缩短用户平均等待时间  
• 行动：  
  - 设计预训练模型（如BERT+BiLSTM）与规则引擎的混合架构，解决长尾问题  
  - 引入主动学习策略，减少标注数据依赖，数据量减少40%  
• 结果：  
  - 对...