传统 RAG 是在调用 LLM 之前利用用户输入做一次查询，然后把查询结果插入上下文输入给 LLM。自从 Agent 尤其是 MCP 流行后，很多服务商或者软件已经可以实现把联网查询作为一个工具交给 LLM 根据需要调用，LLM 在认为可以完成用户请求前，会根据用户输入和已经获得的数据自动生成一次或多次查询。我就想，如果 LLM 也能像这样调用 RAG 就好了，预期可以获得比一次预查询更全面和有针对性的数据。 
昨天更新了 Dify 1.2 以后，看到插件市场里这个充满想象力的项目： 


就知道事情有搞头了 ：）下面简单叙述一下我用这个插件做 MCP-RAG 的步骤： 
准备工作

Dify >= 1.0
在插件市场搜索安装 mcp-server (hjlarry/mcp-server)

建立工作流
把需要的工具，比如 RAG 创建为工作流 （workflow），注意 chatflow...