从此处而来（https://linux.do/t/topic/544511） 
这个demo非常的差，全是幻觉 
因此我用业余时间重新开发了一遍，整体感觉已经非常可用，以下是我的结果示例： 

主要逻辑：用关键词在pubmed上获取摘要，并检索部分提供全文的高分文章（通过PMC），然后利用摘要和全文写综述 
AI模型 

grok3-beta（主AI）
gemini 2.5 pro（用于后续综述的撰写）

MCP工具 

filesystem（cherry自带的）
pubmed_awesome_mcp_server(我自己开发的python脚本类MCP server，相比于市面已有的工具，速度更快、获得的摘要更完整、还能获取PMC全文)

交互：cherry studio 
其他文件（可选）：高分杂志列表，用于筛选文章 
对话窗口的提示词： 

你在扮演一个生命科学教授的助手。现在教授会发...