Meta 发布了两个新的开源多模态模型 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick，采用混合专家架构，具有前所未有的上下文长度，并且在广泛使用的基准测试中优于 GPT-4o 和 Gemini 2.0 Flash 等模型 


Llama 4 Scout - 17B激活参数参数，16 位专家，109B总参数，10M 个 token 上下文窗口（预训练和后训练大小为 256K），采用 Int4 量化，可在单个 H100 GPU上部署，在基准测试中超越 Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1 


Llama 4 Maverick - 17B激活参数，128 位专家，总参数 400B，实现了比 GPT-4o 和 Gemini 2.0 Flash 更好的性能，在推理和编码方面与 DeepSeek v3 相当，支持在单个 H100...