佬友们好！ 
这个事情源自前段时间 Telegram 群里的一次讨论，大概意思就是中外技术大佬的头像问题。其中提到了一个由来已久的论点：我国的技术大佬大多数都是二次元头像，二次元程度越深，技术越强。 
但我却有不一样的角度：一想到TG群和L站都有大量的二次元头像，这个事情里有商机！如果我们向二次元头像征税，岂不是要赚的盆满钵满？ 
这本质上是个分类模型，我之前玩过 ResNet 的训练和推理，应该很容易实现。说干就干，我立刻掏出之前为识别 Arkose 验证码时训练的模型代码，开始爆改。随即下载了L站的所有头像，还到 GitHub 扫了一圈，开始为数据打标，分训练集、测试集、验证集。准备好这一切后，又去线上租了台 GPU 服务器进行训练。经过多轮训练、调试和优化，终于把 loss 压到了 0.1% 以下。 
这个模型很棒，拿它在验证集上试了试，达到 100% 的识别率。我非常激动地把它接到...