偶然读到这篇研究文章，受益匪浅，对当下的Agents的理解、对模型及产品的趋势研判、以及模型供应商未来的服务路径等方面都做了深入浅出的调研和判断。 
我认为值得一读，值得思考。以下仅摘取部分精华内容，建议阅读原文全文。万字探讨Agent发展真方向：模型即产品，Agent的未来要靠模型而不是Workflow 
未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。像 Manus 这样基于「预先编排好的提示词与工具路径」构成的工作流智能体，短期或许表现不错，但长期必然遇到瓶颈。这种「提示驱动」的方式无法扩展，也无法真正处理那些需要长期规划、多步骤推理的复杂任务。 
下一代真正的 LLM 智能体，则是通过「强化学习（RL）与推理（Reasoning）的结合」来实现的。 OpenAI 的 DeepResearch 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 3...