问题
以前非推理模型的最大输出小，一般是8~16k，实际输出虽然只有小几k，但与上限差距也就是一两倍 
后来推理模型最大输出增加到64k~100k，但是是硬性分配推理token和最终输出token，最终输出通常仍然是8~16k，其余分配给推理token，哪怕推理不需要这么多token，也不会分配给最终输出 
最近很多模型支持了64k级别的大输出，而且是最终输出与推理动态分配64k，就是如果不推理，最终输出可以用到64k，比如gemini2.5pro是64k，claude3.7是64k，o3 Deep research最终输出估计32~64k 
但实际上，除了做翻译，做其他的事，你得到的最终输出通常最多只有小几k，怎样让大模型一次性尽量多输出呢？ 
gemini 2.5 pro一般最多输出小几千字，这个方法最高可一次获得3万字输出 
原理
翻译类的因为输入与输出是强制1：1的，无需此方法控制...