背景 
公司有一些收支类的财务数据，条目有五类，每类数据有20年到24年的大约60条数据，周期性还算可以，每年基本能肉眼看出一些涨跌，由于样本较少，所以考虑用简单模型或者能做零样本预测的模型来做预测。 
现状 
目前使用了facebook开发的prophet统计机器学习模型建模，效果还不错。正在尝试使用时序大模型来做零样本预测，尝试了清华的Timer大模型，但是发现它会退化成几乎均值预测，效果很差。 
疑问 
想请教一下有无大佬做过相关任务，在这么小的样本量下用什么模型效果会好看一些？或者有哪些其他的时序大模型值得尝试，感谢各位大佬不吝赐教🙏