最近我一直在思考如何借助 AI 提升自己的信息获取效率，所以我开发了 Fetcher MCP 和 G-Search MCP 这 2 款 MCP，使用 MCP 的好处是理论上任意模型都支持，只需要模型有一定的指令遵循能力即可。 
最近使用了一段时间，感觉获取信息的效率提升明显，与大家分享一下我的使用。 
前置工作

配置步骤见前帖：G-Search MCP：高效的 Google 并行搜索 MCP 服务器 

首先需要按照前贴安装这 2 个 mcp 工具，然后配置好 system prompt, prompt 是用来指导 AI 的行动步骤的，这一步很重要。 
接下来就可以愉快使用了。 
实际使用场景分享
今天看到有大佬分享去黑眼圈的东西，我挺感兴趣的，为了调研其有效性，我直接丢给 AI 进行分析： 
首先我直接截图帖子内容，然后丢给 AI，告诉它调研真实性。当然也可以直接丢帖子链接地址，AI ...