[总量消耗] 
如图所示
我发现的tokens消耗大部分是输入的。 
 [DeepSeek-V3] 
[沉浸式翻译用的DeepSeek-V3] 
沉浸式翻译用了三百万，DeepSeek-V3的日常聊天使用全部加起来用了四百多万。好在大部分是v3的输入价格。 
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开个缓存看看能不能节约一点 
 [image] 
[``(H6RLB1GZN8N0D(9L%`E] 
感觉现在的cline还是MCP，差不多就是提示词工程
使用一大堆长的内设提示词达到相应的效果。 
mcp体验里我觉得cline好，能细颗粒度设置同意权限、能使不支持function calling的模型支持MCP比如deepseek、不会弹出一堆黑框命令行(说你呢cursor，MCP体验极差，我才开五个MCP每次启动都跳一堆黑框框)；cherry studio的MCP也还得加强，可以去偷点cline藏的提示词。