开源实时目标检测模型 RF-DETR
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RF-DETR 是由 Roboflow 开发的实时目标检测模型，基于 Apache 2.0 开源许可。该模型提供了两个版本：RF-DETR-base 和 RF-DETR-large。RF-DETR-base 参数量为 29M，适合资源受限的场景；而 RF-DETR-large 参数量为 128M，拥有更高的精度。 
总的来说这是一个能和 YOLO 模型扳扳手腕的检测模型，部分场景检测速度不如YOLO，但在精确度上要更好一些。佬们有需要的可以看看。 
阿里通义实验室 LHM ：快速将照片转换为动画

LHM是阿里通义实验室推出的能在几秒内将单人照片转换成可动画化的 3D 模型。不仅支持真人，还能处理二次元角色，生成的人物模型能够按照参考视频中的动作进行复刻。 
又一个类 AnimateAnyone 的技术，不过代码这次开源了，有需要的佬可...