现在的一些工作 聚焦于 如何 高效的向 ai 的消息流中 增加 详细充分的信息 来辅助 模型的思考。不论是 cursor、cline 还是现在我们谈论的 MCP（Model Context Protocol）服务。 

事实上 MCP 是指协议，但是我们在使用中谈论到 MCP 特指 MCP 服务，在不引起歧义的情况下，本文以 MCP 代替。 

MCP 能够提供的信息 可以分为三种：Resource（软件控制）、Tool（模型控制）、Promot（用户控制）。具体来说，MCP 能够： 


Expose data through Resources (think of these sort of like GET endpoints; they are used to load information into the LLM’s context) 
通过资源暴露数据（可以将这些资源想象成...