看connect阅读量又够升三级了，水一篇学习线性代数/高等代数的心得体会。如果对佬友们有所帮助，就请来点个免费的赞吧！ 
为了方便大家看懂，文章使用尽量少的数学术语，同时尽可能以算法为例子。 

线性代数提出了很多新的概念：线性方程组，矩阵，行列式，线性空间，线性映射，线性表出，线性同态，线性同构…… 对初学者来说，很容易被这些概念搞晕。相信很多佬友学了线性代数后，不久便忘掉这些概念具体是什么，只剩下学不会的痛苦了。时间再久一点，甚至连痛苦都渐渐遗忘掉。很大程度上，这是因为没有抓住线性代数的核心观点。 
以我个人来看，其实想学好线性代数，掌握如下两个核心观点就足够了： 
观点一：复杂问题往往可以拆分为若干个简单问题
线性线性，换个话说，就是简单。逆向思考一下，为什么没有“非线性代数”这门课？ 
这是因为线性代数告诉我们，复杂问题往往可以拆分为若干个简单问题。甚至还手把手教我们是能拆分的复...