pulseai 针对 mistral ocr 做了个测试，发现这个“世界最强 OCR”虽然效果还不错，但不至于哪都能打，吹嘘有点过了。 
如果使用 VL 模型来做OCR的任务，会面临当前这些问题： 

图像方面模糊以及角度、各种少见字、偏僻字、符号等等的处理
结构化数据保留：vl 模型没法给出版面信息的表达
确定性结果：企业工作流需要一致、可复现的输出，而 VLM（如 Mistral）即使在相同输入下也可能产生不同的结果。就是有幻觉，这是致命的！

以下是翻译的全文内容，值得参考！！！ 

超越炒作：Mistral OCR 的真实世界测试
Mistral AI 推出了他们所谓的“全球最佳 OCR（光学字符识别）模型”。作为该领域的开发者，我们决定在复杂的嵌套表格、饼图等方面对其进行测试，以查看 VLM（视觉语言模型）是否仍然存在幻觉问题，以及问题的严重程度。虽然结果比 Gemini 2....