我有这个想法，但我不是专业搞ai的吗 
我看到 github-copilot-proxies 这个 Github Copilot 代理仓库 
我想着使用 RAG技术将我们本地的git仓库向量化， 
然后修改github-copilot-proxies发请求给第三方大模型的参数 
注入本地代码仓库相关的信息。从而实现更高的接受率 
下面是我写的demo，这里只写了向量化的代码 
有几个疑问： 

提示词怎么构建才能发挥出作用？ 
2.如何生成向量数据库的 query？ 
各位佬友一起看看，觉得这个想法有没有作用~ 
求指导 💫

# Path: splitter .py
from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter
from langchain_text_splitters.base import La...