为学校做贡献的实践过程 


一天头脑一热想为学校做点贡献，直接找到指导老师获得经费支持，拿下火山deepseekv3以及MAX KB知识库问答系统企业版试用。 


接下来打算处理数据，想把官网的数据源扒下来，但很遗憾这一步没有做到，不知是不是不支持，按道理rss订阅源应该是可以支持的。 


找到所有提供给我们的数据以及官网数据后，开始将文本向量化，使用的是MAXKB自带的模型。 


建一个高级编排的应用后，去建立多个知识库，不过很遗憾都是文本文件，目前正在想办法通过函数自动更新，感觉还是很麻烦。 


工作流介绍 
用户问题-知识库向量检索-通过对话ID进行判断达到负载均衡-提交API（system prompt和检索到的数据以及用户的问题）-回复。经过使用，默认的向量模型还是非常棒的。 
函数代码 
import hashlib 
def get_model_number(cha...