依然是一篇硬货帖，就像我中午煎的牛排一样硬。 


如果你是技术大佬，那或许Deepseek的论文原文对你更有参考价值。 
何为Self-prompt
Self-Prompt（自我提示）是指大语言模型在生成过程中，通过自己生成的中间文本引导后续内容生成的一种技术。 
我们之前提到，Transformer会将模型的输出Tokens累加到注意力矩阵中，影响模型的后续输出。也就是说，从注意力矩阵角度来说，你向模型提供的上下文，或者模型自己输出的文本，它们都是等价的。 
当然，我之前同样提到过，在实际的应用中，不同的上下文来源对模型的影响不尽相同。其中，属模型自己的输出（即Assistant角色的输出）对Token预测的影响较大。这就是为什么，当你尝试各种Prompt注入技术都不太好使的时候，可以尝试一下通过Assistant答复进行上下文污染。 
Self-prompt有利有弊。
通常来说，模型...