大模型写 latex，markdown，编程代码等能力是大公司经过大量数据得到的 
对于我们个人来说 训练成本很高 ，而 rag 常用于知识库 
但是有些库的新版本 或者新的库 
大模型未训练可能导致能力非常低 
比如 layui 的 2.9api 大模型一般是不知道的，typst 这个类似 markdown 的文档语言大部分大模型也只知道名字，语法全按 markdown 或者 latex 写 
我自己试了一下用 fastgpt 导入 typst 文档作为知识库，大部分情况下还是不能让他会写 typst，一个例子是写数学公式 
搜索的关键词一般就是原问题的优化 ai 不会优化问题为 xxx 符号怎么写 导致后面结果都是 latex 的格式 
那么更复杂的包含标题 表格的需求大模型可能也很难想到要去搜这些关键词 
我现在初步想法可能是用一个思考模型去想要用到什么语法？然后拿这些关键词去搜索可...