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DeepGEMM 是一个支持密集和 MoE GEMMs 的 FP8 GEMM 库，为 V3/R1 训练和推理提供动力。 
⚡ 在 Hopper GPU 上可达到 1350+ FP8 TFLOPS 
✅ 没有繁重的依赖 
✅ 完全即时编译 
✅ 核心逻辑仅约 300 行，但在大多数矩阵尺寸上仍优于专家调优的内核 
✅ 支持密集布局和两种 MoE 布局 
开源仓库：GitHub - deepseek-ai/DeepGEMM: DeepGEMM: clean and efficient FP8 GEMM kernels with fine-grained scaling