佯装有名堂 (@Dabble) 在机器人- figure 自研 VLA 模型，一句话能抓万物，实现离线gpu，机机互相协作中发帖前闻：figure AI 的CEO 在 2-5号宣布与 OpenAI 分手，当时就透露 30天内要上新 [KETCHUP] ▍ 考验：为什么家庭才是机器人的终极考场？想象一下：当你对机器人说「收拾茶几」，它需要瞬间识别散落的咖啡杯、褶皱的餐巾纸、儿童遗留的乐高碎片——每件物品的材质、形状、摆放逻辑都完全不同

佯装有名堂 (@Dabble) 在机器人- figure 自研 VLA 模型，一句话能抓万物，实现离线gpu，机机互相协作中发帖

前闻：figure AI 的CEO 在 2-5号 宣布与 OpenAI 分手，当时就透露 30天内要上新 
 [KETCHUP] 
▍ 考验：为什么家庭才是机器人的终极考场？ 
想象一下：当你对机器人说「收拾茶几」，它需要瞬间识别散落的咖啡杯、褶皱的餐巾纸、儿童遗留的乐高碎片——每件物品的材质、形状、摆放逻辑都完全不同。有人来做客，也会带来新鲜的物品，难度继续攀升。 

The home presents robotics’ greatest challenge. Unlike controlled industrial settings, homes are filled with countless objects–delicate glassware, crumpled clothing, scattered toys–each with unpredictable shapes, ...