本指南详细阐述了将 ComfyUI 封装成 API 并使其能够直接在 Docker 容器环境中运行的方法，同时也介绍了如何在 共绩算力 上运用 ComfyUI 部署包含自定义的 stable diffusion 模型的工作流。 
开源案例
我们基于本教程开源了一套前后端分离的 Comfy UI 服务。 
具有完整的 Docker&Serverless 化部署方案，您可以参考使用。 


[图片] 
本教程对应开源库中的 backend 文件夹 
整体流程
无论你选择什么样的 stable diffusion 推理服务、模型或扩展，基本流程如下： 

选择 Docker 基础镜像用于构建我们自己的自定义镜像
将所需的模型和扩展复制到 Docker 镜像中
将新镜像推送到容器仓库
将镜像部署为 共绩算力 服务

环境要求

Docker
NVIDIA GPU（当前演示工作流需要 12G 显存以...