动机— 
在其他地方一直看到有人在讨论Openai 最新的Deep Research模式，几乎都在评价报告质量有多高，体验有多好； 
但每月200刀的订阅费用和有限次数的使用，导致包含我在内的大多数人并不能实际体验Deep Research的效果； 
实践— 
1.选型 
目前类Deep Research的主要开源项目有两个，分别是OpenDeepResearcher和node-DeepResearch； 
其中node-DeepResearch站内有佬做过评测，输出效果和代码实现在我实测后发现并不是我想要的，于是优先ban掉了 
剩下的OpenDeepResearcher代码实现也比较简单，流程大约是： 
输入查询/研究目标→ 
由大模型对输入进行二次加工生产初始的搜索问题→ 
开始第一步的网络搜索循环（使用的jina.ai）→ 
由大模型评估页面相关性→ 
获取网页内容，提取相关页面上...