众所周知R1的思考是挺好用的但是思考后输出的内容就比较一般所以 
用R1思考后丢给普通模型让普通模型结合上下文和思考内容生成回答,这样子也许可以让你的模型变得更强大，例如搭配gemini-2-pro我测了一下效果挺不错的 
下面是我网站是测试的4omini 
 [image] 
代码如下 
import requests
import json
import re
from typing import List, Dict

class ChatFlow:
    def __init__(self):
        self.base_url = "url端点"
        self.api_key = "密钥"
        self.headers = {
            "Content-Type": "application/json",
            ...