一门颇为全面的大型语言模型（LLM）免费学习课程。 
通过 LLMOps 的最佳实践，从数据收集到部署，教授我们如何构建一个生产级别的 LLM 和基于 LLM 的检索增强生成（RAG）系统。 
Github：decodingml/llm-twin-course 
课程亮点 
11 节系统化教学，涵盖 LLM 训练、推理与部署 
结合 LLMOps 实践，学习自动化构建流程 
深入解析 系统设计、数据工程、特征管道、训练与推理管道 
适用于 开发者、机器学习工程师、AI 研究人员 
课程大纲 
LLM 系统设计基础 
数据工程最佳实践 
特征处理与向量数据库 
训练管道搭建 
推理优化与高效部署 
RAG（检索增强生成）系统构建 
… 共 11 节完整学习路径 
适合对 LLM 技术感兴趣的开发者、数据科学家和 AI 研究人员，欢迎收藏学习！