之前用openwebui默认all-MiniLM-L6-v2（疑似英文）效果不理想。不过2H4G超开云实在跑不动 Embedding最终本地部署+内网穿透到超开云。（备用方案拉硅基流动api） 
选择Embedding模型在ollama多语言和双语模型不多，选择了bge-m3 
选择Reranker模型在超开云可以选择BAAI/bge-reranker-base（openwebui好像不能拉api，如有实现方式请指正），如果佬友配置不错选择BAAI/bge-reranker-v2-m3。 
最终配置是bge-m3+BAAI/bge-reranker-v2-m3。 
简单测试下来是单纯开bge-m3，1000道题库，有一定错误概率。如果是bge-m3+bge-reranker-base，提升效果还不错。 
当然我不是程序员，只是本人实际使用过程，心得分享一下，欢迎指正和分享。